SMKL
SMKL
디지털 제조 성공의 지름길.
SMKL(Smart Manufacturing Kaizen Level)에 있습니다.
디지털 제조 성공의 지름길.
SMKL(Smart Manufacturing Kaizen Level)에 있습니다.
SMKL(Smart Manufacturing Kaizen Level)에 있습니다.
SMKL은 공장 내 데이터 활용도를 평가하는 지표입니다. 공장을 더 스마트하게 만들기위한 각 투자 단계의 목적, 영향 및 관계를 보여줌으로써 경영진이 투자 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
SMKL은 성숙도와 관리레벨의 두 축을 중심으로 디지털 제조 수준을 평가합니다.
SMKL은 성숙도와 관리레벨의 두 축을 중심으로 디지털 제조 수준을 평가합니다.
성숙도,
가시화 수준
데이터 가시화 수준은 SMKL 모델의 세로축에 성숙도 수준으로 표시됩니다. Level A는 “데이터 수집”, Level B는 “시각화”, Level C는 “분석”, Level D는 “최적화” 입니다.
관리 레벨,
관리 대상 항목의 세분화
가로 축은 관리항목의 세분화 수준을 나타냅니다. Level 1은 기업의 “근로자”, Level 2는 “작업장”, Level 3은 “공장”, Level 4는 “공급망”을 말합니다.
SMKL의 가치
- 현 수준과 공장별 목표에 따라 가장 적절한 지점부터 “스마트화”를 시작합니다.
- 모듈형 방식으로 “스마트화”를 단계적으로 실시할 수 있습니다.
- 각 단계에서 성취하는 투자수익률(ROI)를 계산하고 측정하는 것이 투자 결정의 기본입니다.
- 최적화는 공장과 공급망에 이르기까지 모든 곳에서 일어날 수 있으며, 이를 통해 상당한 사업 개선(다양한 관리 문제 해결)이 가능합니다.
예시 1: 생산성 향상
예시 1: 생산성 향상
“시각화” 운영을 통해 작업자 성과의 편차를 최소화하여 생산 효율 개선
결과
총 생산성 효율 30% 증가
- 작업자 교육 시간 65% 감소
- 모델 간 생산 전환 시간 18% 단축
- 조립 시간 평균 12% 단축
문제점
낮은 생산 효율과 통제 불가능한 비용관리
- 작업자마다 다른 작업속도와 작업 실수
- 어떤 근로자가 얼마나 자주 작업 실수를 범하는지 파악 불가
조치사항
조립 공정용 지원 툴을 작업장에 도입
- 절차 시연
- 작업시간과 작업 실수에 관한 데이터를 수집하여 분석
개선사항
운영상 실수를 최소화하여 근로자 효율을 개선하고 이를 통해 상당한 비용 절감
- 조립 실수를 줄이고 빠른 처리를 통해 작업자의 생산성 향상
- 모든 작업자의 작업 상태를 파악하여 프로세스 또는 설계 수정이 필요한 빈번한 실수를 식별하고 재교육이 필요한 사람을 판별
- 불필요한 작업 및 중복 확인 감소
위 결과에 따라 투자 목표를 공장 전체로 확대해 총비용을 절감할 방침입니다.
예시 2: 비용 절감
예시 2: 비용 절감
전력 소모량 파악과 에너지 절감 조치를 통한 비용 절감
결과
에너지 절감액 연간 약 880만원
- 투자액(시스템 도입비용): 약 2,200만원
- 회수 기간: 30개월 미만
문제점
높은 전력 소모와 운영비
- 라인 또는 시설 별 전력 소모량 파악 불가
- 에너지 낭비 발생지 파악 불가
조치사항
라인, 장비별로 에너지 사용량을 측정하고 대시보드에 시각화
개선사항
에너지 소모 관리 성공
- 에너지 소모가 예상을 초과하는 기계/사업장을 찾아내 분석 가능
- 기계 또는 라인 단위로 통제할 수 있도록 하여, 고장발생 시, 복구가 될 때까지 임시 선제 조치가 가능한 유연성 확보
위 결과에 따라 총 비용 절감을 달성하였습니다. 개선사항은 공장 전체에 적용할 방침입니다.
사례연구
전 세계 여러 분야에서 눈부신 성과를 이룩하였습니다.
사례연구전 세계 여러 분야에서 눈부신 성과를 이룩하였습니다.
