사례연구

예방보전으로 30%
비용 절감과 365일
논스톱 운용 실현

Stadtwerke Rotenburg

독일 시행정 서비스

배경 / 문제점
서비스 수준 관리, 수리 시간과 비용 절감

독일 가정의 99%는 폐수처리 시설과 연결돼 있으며, 매일같이 그 시설을 이용하고 있습니다. 폐수처리 시설은 1년 365일 쉼 없이 폐수를 처리하고 순환하여 강과 하천으로 안전하게 돌려보내야 합니다.
그러나 독일 공공 하수처리회사 Stadtwerke Rotenburg an der Fulda는 설계상의 문제로 잦은 고장에 시달렸습니다. 기계에 문제가 생기면 펌프를 교체해야 했고, 서비스 중단 외에 계획에 없던 비용까지 부담해야 했습니다. 시민 생계 보호를 위해 조기에 문제를 발견해 고장을 예방하는 방법을 찾아야 했습니다.

솔루션
실시간 데이터 분석과 모니터링을 통해 조기에 문제 발견

Stadtwerke Rotenburg a.d. Fulda는 상태 모니터링 솔루션의 구현을 통해 폐수 처리 시설의 장애 해결에 나섰습니다.
면밀한 모니터링과 데이터 분석을 통해 사람이 탐지하기 어려운 진동 변화를 조기에 감지해 냈습니다. 진동이 치명적 수준에 이르기 전에 실시간 경보를 보내 정비를 계획하고 장애가 발생하기 전에 부품을 교체할 수 있었습니다. 장애가 발생하지 않기 때문에 펌프는 이렇다 할 중단 없이 가동하였고, 그 결과 비용이 절감되었습니다. 또한 공공 인프라 답게 24시간 중단 없이 안정적이고 효율적인 가동이 실현되었습니다.

효과
가동 시간 유지, 장애로 인한 비용 30% 절감

장애 후 수리가 이어지면 가늠하기 힘든 비용이 발생하고, 수리 기간에 서비스는 중단됩니다. 그러나 위와 같이 모니터링 방식을 도입한 후 예방 정비를 계획해 최적기에 실행할 수 있었으며, 그 결과 비용과 중단 시간을 모두 줄일 수 있었습니다. 이 사례에서는 특수한 장애 조건으로 인해 수리비가 30%나 절감되었습니다.
또한 (필요할 때 마모된 부품만 교체할 수 있게 됨) 펌프의 운용 비용이 감소했고, 시설의 운영 효율도 높아졌습니다. 과거에는 일부분만 손상이 되더라도 펌프의 모터와 기어박스 전체를 교체해야 했습니다.

SMKL
실시간 데이터 변환, 분석, 보고

Level D

개선

개선근로자

Making ROI bigger step by step by using SMKL.

개선작업장

개선공장

개선공급망

Level C

분석

분석근로자

분석작업장

분석공장

분석공급망

Level B

시각화

시각화근로자

시각화작업장

시각화공장

시각화공급망

Level A

수집

수집근로자

수집작업장

수집공장

수집공급망

Level 1

근로자

Level 2

작업장

Level 3

공장

Level 4

공급망

성숙도관리 수준

예지보전

  • STEP IA2 :
    데이터 수집
  • STEP IIC2 :
    데이터 분석/활용
    (데이터 실시간 분석)
  • STEP IIID2 :
    작업장 최적화

장애를 미리 포착하기 위해 상태 모니터링 시스템을 구현했습니다. 먼저 진동 센서를 추가로 설치해 운영 데이터를 수집한 후 실시간으로 분석해 장애 신호를 탐지했습니다. 그리고 정비 인력에게 알려 준비하게 했습니다. 이어서 데이터를 모두 원격 제어 센터로 다시 보내 다중 펌프 시스템 간에 추가로 최적화와 비교분석을 할 수 있게 하였습니다.

고객의 소리
정상 운영 중단 없이 원활한 구현

왼쪽부터 Michael Böttner, Programmer, Willich Elektrotechnik GmbH, Christoph Behler, Senior Business Development Manager, Mitsubishi Electric Europe B.V., Stephan Heckeroth, Operation Manager, Stadtwerke Rotenburg a. d. Fulda, Antonio Genovese, Rotenburg a.d. Fulda's municipal wastewater treatment facility's Wastewater Manager.

Stadtwerke Rotenburg의 Genovese는 “운영을 단 하루도 중단하지 않고 구현을 마쳐 놀랐고 감동을 받았습니다. 시스템이 실제로 통합되고 있는지도 모를 정도였습니다”라고 말했습니다. 또 정상 운영을 방해하지 않고 시스템 구현이 끝나 기쁘다 고도 했습니다.
또한 Stadtwerke Rotenburg와 함께 시스템 통합을 맡고 있는 Willich 소속 프로그래머 Michael Böttner는 Rotenburg에게 모니터링 시스템의 구현을 제안한 장본인으로서 “Rotenburg에서 시험 결과가 워낙 좋았기 때문에 앞으로 다른 고객에게 제안할 때 솔루션의 효과를 쉽게 설명할 수 있을 것 같습니다”라고 말했습니다.

응용 사례
크고 작은 시스템/기계 어디에나 적용 가능한 솔루션

이 모니터링 솔루션은 전동 방식의 어떠한 기계에도 구현이 가능합니다. Mitsubishi HiTec Paper Europe GmbH의 독일 공장 한 곳에서는 거대한 4층 높이 기계의 냉각 시스템에서 발생한 결함 하나가 최종 제품에 영향을 주는 일이 발생했습니다. 문제 해결을 위해 당사에서는 대형 냉각 팬 26개의 상태를 모니터링하는 솔루션을 구현했습니다. 하나 당 무게는 100kg에 불과했습니다. 팬 모터의 진동 수준부터 전력 소모량까지 모니터링 데이터를 두루 분석해 기계 손상을 막고 제때에 정비를 계획하고 시행할 수 있었습니다. 이 공장에서는 매일 같이 9,000 kg 배치(batch)에서 30만 kg이 넘는 종이가 생산됩니다. 생산 차질을 기준으로 이 솔루션의 투자수익률(ROI)은 일일 생산당 약 1시간이었습니다. 즉 하루에 딱 한 시간 생산이 멈췄을 때 생기는 비용이 몇 년 동안 계속해서 설비를 보호해 줄 솔루션의 총비용보다 컸습니다.

사람에 의존하는 공정을 탈피해 데이터 기반으로 생산성과 공장 운영비를 강화하는 방안에 관해서는
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