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案例

实现智能制造的
数据化和可追溯性

Absen

大型LED显示屏制造商和服务供应商,中国

背景和课题
以行业No1为目标,研究提高制造水平的方案

中国的制造商Absen为全世界提供大型LED显示屏的安装和租赁服务。产品广泛应用于商场、主题公园的宣传演出,以及监控室、演播室的高清信息显示。
Absen的工厂生产管理方式陈旧,生产现场和生产管理间的信息传达存在问题。同时以成为行业No.1的制造商为目标,因此需要导入可视化解决方案来提高制造水平。

解决办法
实现数据化和可追溯性

为实现适合Absen的智能制造,导入三菱电机的解决方案,灵活运用通过深厚的行业知识和广泛的伙伴关系搭建的合作体制。
首先,在现场和管理方确定可视化所需的数据,并对机器的参数进行定义和解释。其次,在生产线上推行二维码,通过准确记录产品信息,实现可追溯性。最后,运行可对数据进行可视化管理的系统。对各机器的流程进行实时管理,防止人为因素造成的缺陷,并通过瞬时捕捉机械异常,防止机械停止。

效果
使上游到下游的数据使用成为现实

通过对生产现场数据的收集、分析和可视化处理,管理方可以实时掌握机材和生产状况。企业下游和上游的合作实现后,除了生产以外,还可以对采购和销售进行调整。一条龙的智能制造已成为可能。

示意图:可实现可视化、分析和改善

SMKL
生产设备数字化,实现全公司数据共享

Level D

优化

优化工人/执行者

Making ROI bigger step by step by using SMKL.

优化车间

优化工厂

优化整个供应链

Level C

分析

分析工人/执行者

分析车间

分析工厂

分析整个供应链

Level B

可视化

可视化工人/执行者

可视化车间

可视化工厂

可视化整个供应链

Level A

数据收集

数据收集工人/执行者

数据收集车间

数据收集工厂

数据收集整个供应链

Level 1

工人/执行者

Level 2

车间

Level 3

工厂

Level 4

整个供应链

成熟度管理级别

可追溯性

  • 第 1 步A1 :
    数据收集
  • 第 2 步B3 :
    应用到整个工厂

首先,收集所需数据。然后,通过在生产线上实施代码来实现可追溯性。最后,将所收集数据用于公司的下游和上游生产。

客户之声
三菱电机是智能制造的合作伙伴

Absen副总裁,丁崇彬先生

2019年,由于在探索和实践数字化转型方面的成功,Absen入选了清华大学全球产业研究院发布的“2019中国数字化转型新锐榜”。副总裁丁崇彬先生也荣获了“2019中国数字化转型先锋人物”奖,他高兴地说:“我们辛苦的努力得到了行业的认可。”
丁先生还进一步介绍了“以客户为中心的组织流程”。他阐述了制造业变革的必要性,并谈到智能制造在变革中是不可或缺的。

Absen董事长,丁彦辉先生

三菱电机为实现智能制造,致力于人才培养,Absen的董事长丁彦辉先生对这一点也给予了高度评价,称这是选择三菱作为合作伙伴时的一大因素。

请向以下询问有关通过打破依赖人的流程来利用数据来提高生产率和工厂运营比率的更多详细信息。

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