背景和课题

摸索故障成本和修理时间的削减方法

在德国，99%的家庭都连接着污水处理厂，绝大多数人每天都在使用这一设施。因此，污水处理厂需要365天不间断地净化和循环污水，使其安全返回河流和水道。
然而，德国公益企业Stadtwerke Rotenburg an der Fulda的污水处理厂却因设计上的缺陷导致故障频发。机械受到部分损伤，需要更换整台机械，这会花费高昂的成本和长达3个月的维修时间。为了守护人们的生活，我们需要能够在早期发现异常部位，并且防患于未然的解决方案。

解决办法

通过实时的数据分析，及早发现异常

为解决污水处理厂的故障问题，Stadtwerke导入了状态监视用监控解决方案。
通过对监视数据的细致分析，可以及早发现人工无法发现的振动变化。通过实时预警，可以在故障出现前的阶段更换零件。不需要完全拆解马达，因此不用长时间维修。防止出现故障，让机械能够长期使用，从而大幅削减成本。同时实现了24小时不间断的稳定高效运营，这是公共基础设施不可或缺的要素。

效果

提供不间断服务，成功削减30%的故障成本

故障后的维修会带来高昂的成本和维修期间停止运行的问题，此监控解决方案可实现预防维护，并削减30%的维修成本。
而且，可在故障前进行维护，就能将机械的生命周期成本控制在低水准，提高整个工厂的运行效率，因为过去部分损伤就得更换整台机械，而现在只更换磨损部分即可。

SMKL

将机械的状态数据化，并报告分析结果

Level D

优化

Making ROI bigger step by step by using SMKL.

Level C

分析

Level B

可视化

Level A

数据收集

Level 1

工人/执行者

Level 2

车间

Level 3

工厂

Level 4

整个供应链

成熟度管理级别

预测性维护

• STEP IA2 :

  资料收集
• STEP IIC2 :

  数据的分析和运用
  (实时处理数据)
• STEP IIID2 :

  优化工作场所

可实时分析整条生产线上的监控数据，发现故障的预兆，并在早期阶段发出警报。

客户之声

在不妨碍平常使用的情况下顺利导入

左起依次为Michael Böttner, programmer, Willich Elektrotechnik GmbH, Christoph Behler, Senior Business Development Manager, Mitsubishi Electric Europe B.V., Stephan Heckeroth, Operations Manager, Stadtwerke Rotenburg a. d. Fulda, Antonio Genovese, Waste Water Manager at the municipal sewage treatment plant in Rotenburg a. d. Fulda

对于系统导入不会妨碍平常使用这一点，Rotenburg的Genovese给予了高度评价：“导入只花了一天不到就完成了，实际上我甚至没察觉到系统在整合，使用也没有中断，我很惊讶，也觉得系统很可靠。”
建议Rotenburg导入这套监视系统的Michael Böttner，是Stadtwerke Rotenburg合作的系统集成商Willich的程序员，他对项目的成功表达出喜悦之情：“在Rotenburg的测试结果很好，这让我们在今后向客户提案时，可以进一步明确系统的优势。”